Programm


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Tutorial Days Programm 1. Tag

Inhalt

Dozent

Teil I Einführung

1. Der Data Mining Prozeß

2. Überblick zu Methoden

Dr. Perner

3. Datenvorbereitung

Teil II Data Mining Methoden

1. Entscheidungsbäume

2. Regel Induktion

3. Fallbasiertes Schließen

Dr. Perner

4. Clusteranalyse

5. Inkrementelles Lernen von Konzepten

6. Assoziative Regeln

7. Visualisierung

Teil III Evaluierung der Modelle

Tutorial Days Programm 2. Tag

Inhalt

Dozent

Teil IV Anwendung von Data Mining im Marketing

1. Verfügbare Daten (interne und externe Datenquellen)

2. Datenvorbereitung

3. Data Mining Methoden für die Lösung der folgenden Business Probleme:

Dipl.-Statistikerin Ahlemeyer-Stubbe

* Respone and Purchase Estimation

* Cross Selling

* Chrun Management

* Zielgruppendefinition

* Kundensegmentierung

4. Anwendung der Data Mining Resultate im Marketing und CRM

Teil V Anwendung Data Mining in der Medizin und Multimedia

1. Data Mining in Bildern

2. Anwendung in der IVF (In-Vitro-Vertilisations) Therapie

3. Web Mining

Teil VI Praktikum

1. Analyse von realen Marketingdaten mit dem Data Mining Tool "Decision Master"

Dipl.-Statistikerin Ahlemeyer-Stubbe

2. Monitoring und Analyse von E-Marketing Aktivitäten

Dr.Perner

3. Analyse eines Logfiles mit dem Tool NetLog

 

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Advances in Data Mining

Springer Verlag
ISBN: 3-540-44116-6

Data Mining and Multimedia Data

Springer Verlag
ISBN: 3-540-00317-7

DecisionMaster

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Logfile-Analysetool NetLog

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